Da agosto la tua azienda è in regola con l'AI?
Corsi AI ad hoc per le aziende. Conformi all'articolo 4 dell'AI Act, costruiti su una metodologia ibrida che unisce big-data e semiotica — la scienza del linguaggio dietro ogni buon prompt.
La compliance non è opzionale.
L'articolo 4 del Regolamento Europeo sull'AI rende obbligatoria l'alfabetizzazione AI per tutto il personale aziendale che usa o subisce decisioni di sistemi di intelligenza artificiale.
Le aziende devono garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione AI a chi opera o è impattato da sistemi di AI: dipendenti, fornitori, collaboratori.
Dal 2 agosto 2026 entra nel pieno della sua applicazione, con vigilanza delle autorità competenti su formazione, governance e tracciabilità.
Sanzioni amministrative fino al 7% del fatturato globale per le violazioni più gravi. La formazione documentata è il primo presidio difensivo.
Big-data ✕ semiotica.
L'AI parla la nostra lingua.
Gli LLM si interrogano in linguaggio naturale. La semiotica è la disciplina che studia come il linguaggio costruisce significato. Mettere queste due cose insieme cambia la qualità di prompt, output e decisioni.
Misuriamo pattern, performance, segnali deboli su scala industriale.
Decodifichiamo come il linguaggio produce senso, contesto, intenzione.
Trasformiamo metodo in prompt, workflow e governance operativa.
Tre livelli, un percorso per ogni ruolo.
Alfabetizzazione AI & Compliance
- ✕Dalla storia dell'AI ai protocolli di sicurezza
- ✕LLM tra Big Data e Semiotica
- ✕Cos'è un prompt e come funziona
- ✕Tecniche avanzate e introduzione alla prompt engineering
AI Strategy & Execution
- ✕Identity Tuning
- ✕Visual & Motion Design AI
- ✕Presentation Data Synthesis
- ✕AI Intelligence & Benchmarking
- ✕Output Optimization
Vertical Focus • I Coworker
- ✕Claude Lab
- ✕Copilot 365
- ✕Visual Lab
Dal checkup all'impatto misurabile.
AI-Checkup gratuito + interviste 1:1 per intercettare bisogni reali e Shadow AI in azienda.
Disegniamo il programma su misura: livelli, durate, format, persone coinvolte.
Aula + esercitazioni su casi aziendali reali. Si applica da subito quanto imparato.
Misuriamo l'impatto, raccogliamo feedback, riallineiamo dove serve.
Chi guida l'AI Execution Lab.
Dirige l'ibrido tra big-data e semiotica che firma il metodo.
Costruisce ponti tra search, AI generativa e innovazione di prodotto.
Guida il team tecnico: integrazioni, automazioni e protocolli 'zero errori'.
Tutto quello che ti stai chiedendo.
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